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데이터사이언스
,
입문자를 위한 파이썬 데이터분석 & 시각화
코스 상세사항 보기
해당 강의는 약 9시간 30분, 총 38개의 클립으로 구성되어 있습니다.
패키지 안내.
해당 강의가 포함된 패키지 안내입니다. 패키지 강의를 통해 할인된 가격으로 수강해보세요!
| 입문자를 위한 파이썬 데이터 분석 & 시각화 |
데이터분석을 위한 파이썬 기초
비전공자도 쉽게 배울 수 있도록 준비했습니다!
데이터분석가에게 꼭 필요한 실무 경험
이 실무경험을 대체할 수 있는 것은?
“프로젝트!”
실제 데이터로 진행하는 3가지의 프로젝트를 통해 파이썬 데이터 분석에 입문해보세요!
강의자료.
수강효과.
1. 데이터 분석 마스터
입문자를 위한 파이썬 기초부터 데이터 분석&시각화까지 최단 기간에 마스터 할 수 있습니다!
2. 실무 경험 프로젝트
실무 경험을 대체할 수 있는 프로젝트를 통해 데이터 접근법과 분석법을 배울 수 있습니다
3. 성과 창출! 현업 적용
다양한 실습과 프로젝트로 실무에 데이터 분석을 바로 적용할 수 있습니다!
강사소개.
커리큘럼.
Section 1. 데이터분석을 위한 파이썬 기초
데이터분석을 위한 파이썬 자료형과 기본 문법 등 파이썬 데이터분석을 위한 파이썬 기초를 학습합니다.
Section 2. 데이터분석을 위한 클래스 – Pandas
파이썬 라이브러리인 Pandas의 기본 사용법을 익히고 영어 이름 트렌드 분석 실습을 진행합니다.
Section 3. 데이터 시각화를 위한 클래스 – seaborn, folium
파이썬 시각화 모듈인 seaborn과 folium을 이용하여 데이터 시각화 실습을 진행합니다.
Project 1. “아직 이 트레이드에 반대하는 분 계십니까?”
야구 데이터를 활용하여 데이터분석 프로젝트를 진행합니다.
Project 2. “이 사람들 다 어디로 가지?”
지하철 승객수 데이터를 활용하여 데이터분석 프로젝트를 진행합니다.
Project 3. 나만의 데이터 지도 만들기
따릉이 데이터를 활용하여 지도 시각화 프로젝트를 진행합니다.
샘플영상.
코스 Content
파이썬 기초 강의자료
Section1. 데이터 분석을 위한 파이썬 기초
1-1. 파이썬 준비하기
1-2. 데이터 분석을 위한 파이썬 자료형 part1
1-2. 데이터 분석을 위한 파이썬 자료형 part2
1-3. 데이터 분석을 위한 기본 문법 part1
1-3. 데이터 분석을 위한 기본 문법 part2
1-3. 데이터 분석을 위한 기본 문법 part3
Section2. 데이터 분석을 위한 클래스 - pandas
2-1. 판다스 기본 사용법 part1
2-1. 판다스 기본 사용법 part2
2-1. 판다스 기본 사용법 part3
2-2. 데이터 병합하기 part1
2-2. 데이터 병합하기 part2
2-3. 정리/집계하기
2-4. 영어 이름 트렌드 살펴보기 part1
2-4. 영어 이름 트렌드 살펴보기 part2
2-4. 영어 이름 트렌드 살펴보기 part3
Section3. 데이터 분석을 위한 클래스 - seaborn, folium
3-1. seaborn으로 시각화 하기 part1
3-1. seaborn으로 시각화 하기 part2
3-2. folium으로 지도시각화 하기 part1
3-2. folium으로 지도시각화 하기 part2
3-2. folium으로 지도시각화 하기 part3
SECTION4. "아직 이 트레이드에 대해 반대하는 분 계십니까?"
4-1. Who is the Best player? part1
4-1. Who is the Best player? part2
4-2. 여름에 힘 떨어지는 타자? vs 꾸준한 타자 part1
4-2. 여름에 힘 떨어지는 타자? vs 꾸준한 타자 part2
4-3. 왜 우리 팀만 만나면 잘하는거야 part1
4-3. 왜 우리 팀만 만나면 잘하는거야 part2
SECTION5. "이 사람들 다 어디로 가는거지?"
5-1. 여러 개의 엑셀 파일 통합 정리하기 part1
5-1. 여러 개의 엑셀 파일 통합 정리하기 part2
5-1. 여러 개의 엑셀 파일 통합 정리하기 part3
5-2. 일자별 승객 수 살펴보기 part1
5-2. 일자별 승객 수 살펴보기 part2
5-3. 일자별 승객 수 살펴보기(심화) part1
5-3. 일자별 승객 수 살펴보기(심화) part2
SECTION6. "나만의 데이터 지도 만들기"
6-1. 오픈API 신청하기
6-2. API를 통한 데이터 받기 part1
6-2. API를 통한 데이터 받기 part2
6-3. 따릉이 지도 만들기 part1
6-3. 따릉이 지도 만들기 part2
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70000
코스 구성
39 Lessons
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