본 온라인 과정은 총 영상 48개, 약 10시간 40분 분량으로 구성되어 있습니다.
패키지 안내.
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자신있게 시작했지만 생각과는 달랐던 데이터 분석
실무와는 너무나 멀게만 느껴지는 공부들
말처럼 쉽지 않다는 데이터 분석가 취업…
실무와는 너무나 멀게만 느껴지는 공부들
말처럼 쉽지 않다는 데이터 분석가 취업…
파이썬 데이터 분석,
머신러닝을 공부하고
취업까지 도와주는 강의는 없을까?
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현직 데이터 사이언티스트에게 배우는
파이썬 머신러닝 & 파이썬 포트폴리오
지금 바로,
데이터 분석 커리어를 시작해보세요!
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강의자료.
｜ 캐글 상위 0.1%에게 배우는 파이썬 머신러닝 ｜
｜ 데이터 분석 커리어를 위한 파이썬 포트폴리오 ｜
수강효과.
1. 실무 경험 프로젝트
실무 경험을 대체할 수 있는 가장 좋은 방법 ‘프로젝트’
다양한 실습과 프로젝트로 데이터 접근법과 분석법을 배워 데이터 분석에 바로 적용할 수 있습니다
다양한 실습과 프로젝트로 데이터 접근법과 분석법을 배워 데이터 분석에 바로 적용할 수 있습니다
2. 취업을 책임지는 포트폴리오
Git Hub 관리 및 활용법부터 Kaggle 고득점 노하우와 프로젝트 관리까지
직무/분야별 인사담당자가 원하는 포트폴리오를 만들 수 있습니다
직무/분야별 인사담당자가 원하는 포트폴리오를 만들 수 있습니다
강사소개.
샘플영상.
코스 커리큘럼
[파이썬 머신러닝] SECTION1. 머신러닝이란?
[파이썬 머신러닝] SECTION2. "집 값이 비싼 지역은 어디일까?" - PCA, 군집화, 분포도를 활용한 분석
[파이썬 머신러닝] SECTION3. "원하는 결과를 어떻게 예측할까?" - 꽃의 종류를 예측하는 머신러닝 모델 만들기
[파이썬 머신러닝] SECTION4. "어떤 고객에게 집중해야할까?" - 앙상블과 금융 데이터를 이용한 예금 가입 가능성 예측하기
[파이썬 머신러닝] SECTION5. "결론이 무엇인가?"
[파이썬 포트폴리오] SECTION1. 데이터분석가란?
[파이썬 포트폴리오] SECTION2. 나만의 포트폴리오 만들기
[파이썬 포트폴리오] SECTION3. 맨체스터 유나이티드.. 왜 하위권 팀이 된 걸까?
[파이썬 포트폴리오] SECTION4. 오늘 매출은 얼마나 나올까?
[파이썬 포트폴리오] SECTION5. 누구에게 돈을 빌려줄 것인가?
+9 참여 중 수강신청 가능
코스 구성
- 50 Lessons