데이터 분석가 취업! 파이썬 머신러닝 포트폴리오 패키지

포트폴리오
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머신러닝
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코스 Content

[데이터 분석 & 시각화] Section1. 데이터 분석을 위한 파이썬 기초
[데이터 분석 & 시각화] Section2. 데이터 분석을 위한 클래스 - pandas
[데이터 분석 & 시각화] Section3. 데이터 분석을 위한 클래스 - seaborn, folium
[데이터 분석 & 시각화] Project1) "아직 이 트레이드에 대해 반대하는 분 계십니까?"
[데이터 분석 & 시각화] Project2) "이 사람들 다 어디로 가는거지?"
[데이터 분석 & 시각화] Project3) "나만의 데이터 지도 만들기"
[머신러닝] Section4. 머신러닝이란?
[머신러닝] Project4) "집 값이 비싼 지역은 어디일까?" - PCA, 군집화, 분포도를 활용한 분석
[머신러닝] Project5) "원하는 결과를 어떻게 예측할까?" - 꽃의 종류를 예측하는 머신러닝 모델 만들기
[머신러닝] Project6) "어떤 고객에게 집중해야할까?" - 앙상블과 금융 데이터를 이용한 예금 가입 가능성 예측하기
[머신러닝] Section5. "결론이 무엇인가?" - 예금 가입 예측 모델의 결과 해석하기
[포트폴리오] Section6. 데이터 분석가란?
[포트폴리오] Section7. 나만의 포트폴리오 만들기
[포트폴리오] Project7) 맨체스터 유나이티드.. 왜 하위권 팀이 된 걸까?
[포트폴리오] Project8) 오늘 매출은 얼마나 나올까?
[포트폴리오] Project9) 누구에게 돈을 빌려줄 것인가?
[포트폴리오] Section8. 포트폴리오 요약
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코스 구성

  • 89 Lessons